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전은수교수와 함께하는 사회복지 이야기
확증적 편향과 그 극복의 중요성 본문
우리는 일상에서 수많은 정보를 접하며 판단을 내린다. 하지만 사람들은 종종 자신이 믿고 싶은 정보만 선택적으로 받아들이고, 반대되는 정보는 무시하는 경향을 보인다. 이를 **확증적 편향(Confirmation Bias)**이라고 하며, 이는 객관적인 사고를 방해하고 왜곡된 결론을 초래할 수 있다.
확증적 편향은 정치, 경제, 건강, 과학 등 다양한 분야에서 개인과 사회의 의사결정에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 따라서 확증적 편향을 인식하고 이를 극복하기 위한 전략을 실천하는 것은 보다 합리적이고 균형 잡힌 사고를 유지하는 데 필수적이다.
본 글에서는 확증적 편향의 개념과 그 폐해를 살펴보고, 이를 극복하기 위한 효과적인 방법들을 제시하고자 한다.
✅ 확증적 편향(Confirmation Bias)이란?
확증적 편향은 사람들이 자신의 기존 신념이나 기대를 강화하는 정보만 선택적으로 받아들이고, 반대되는 정보는 무시하거나 과소평가하는 인지적 편향입니다. 즉, 자신이 믿고 싶은 것만 보고, 듣고, 해석하는 경향을 말합니다.
📌 확증적 편향의 특징
- 정보 선택적 수용: 자신이 믿는 의견과 일치하는 정보만 찾고, 반대되는 정보는 무시하거나 회피함.
- 해석의 편향성: 같은 정보라도 자신의 기존 신념을 강화하는 방향으로 해석함.
- 기억의 왜곡: 자신의 신념을 뒷받침하는 경험이나 정보는 더 잘 기억하고, 반대되는 정보는 쉽게 잊음.
그림 : chatgpt, 자신의 신념과 일치하는 뉴스만 읽고 반대 의견을 "가짜 뉴스"로 여기는 모습
📢 확증적 편향의 예시
- 정치적으로 한쪽 성향을 가진 사람이 자신과 같은 의견을 가진 뉴스만 읽고, 반대 의견은 무시하거나 "가짜 뉴스"로 여김.
- 건강 관련 정보에서, 특정 다이어트 방법을 믿는 사람이 그 방법의 장점만 강조한 글을 찾아보고, 단점이나 부작용 관련 연구는 신뢰하지 않음.
- 투자자가 자신이 매수한 주식에 대해 긍정적인 분석 기사만 찾고, 부정적인 분석은 무시하는 경우.
🎯 확증적 편향을 극복하는 방법
🔍 1. 다양한 관점을 탐색하기
- 자신의 의견과 반대되는 정보나 자료를 적극적으로 찾아보기.
- 뉴스나 연구 결과를 접할 때, 찬성/반대 양쪽의 논리를 비교 분석하기.
- 특정한 의견을 가진 사람만이 아니라, 다양한 전문가의 견해를 듣기.
그림 : chatgpt, 찬성과 반대 양쪽의 논리를 비교 분석하며 다양한 전문가들의 견해를 듣는 모습
💡 2. 반대 입장에서 논리적으로 생각해 보기 (악마의 변호인 기법)
- "내가 틀렸다면 어떤 증거가 있을까?"를 고민해 보기.
- 자신의 주장을 반박하는 입장에서 논리를 전개해 보고, 그 논리를 반박할 수 있는지 검토하기.
🧐 3. 객관적 데이터와 근거에 기반한 의사 결정하기
- 감정이나 직관이 아니라, 과학적 연구, 통계 자료, 객관적 데이터에 기반하여 판단하기.
- 자신의 신념을 검증할 수 있는 실험이나 연구 결과를 찾고, 신뢰할 수 있는 출처인지 확인하기.
📝 4. 피드백을 적극적으로 수용하기
- 자신의 의견과 다른 사람들과 토론하고, 그들의 의견을 열린 자세로 경청하기.
- 동의하지 않는 의견이라도 무조건 배척하지 않고, 논리적으로 검토해 보기.
🤖 5. 알고리즘이 만든 편향을 인식하기
- 소셜 미디어, 검색 엔진, 유튜브 등의 추천 알고리즘은 사용자의 관심사와 기존 신념을 강화하는 정보만 제공할 가능성이 큼.
그림 : chatgpt, 소셜 미디어, 검색 엔진, 유튜브 등의 추천 알고리즘에 의해 편향된 정보만 제공받는 모습
- 의식적으로 다양한 출처의 정보를 찾아보고, 필터 버블(Filter Bubble)에서 벗어나려는 노력이 필요함.
🎯 맺음말
확증적 편향을 넘어 객관적 사고로
확증적 편향은 누구나 무의식적으로 빠질 수 있는 사고의 함정이지만, 이를 인식하고 극복하려는 노력이 중요하다. 자신의 신념과 반대되는 의견을 경청하고, 다양한 관점을 탐색하며, 객관적 데이터에 기반한 판단을 내리는 태도는 합리적 사고를 기르는 데 필수적이다.
또한, 비판적 사고와 열린 마음을 유지함으로써 편향된 정보에 휘둘리지 않고 더욱 균형 잡힌 결론을 도출할 수 있다. 결국, 확증적 편향을 극복하는 과정은 단순한 인지적 개선이 아니라 더 나은 의사결정과 건강한 사회를 만드는 데 기여하는 중요한 실천이 될 것이다. 🧠✨
참고문헌
- Nickerson, R. S. (1998). Confirmation bias: A ubiquitous phenomenon in many guises. Review of General Psychology, 2(2), 175-220.
- Kahneman, D. (2011). Thinking, Fast and Slow. Farrar, Straus and Giroux.
- Popper, K. (1959). The Logic of Scientific Discovery. Routledge.
- Evans, J. S. B. T. (1989). Bias in human reasoning: Causes and consequences. Erlbaum.
- Mercier, H., & Sperber, D. (2017). The Enigma of Reason. Harvard University Press.
- Baron, J. (2008). Thinking and Deciding. Cambridge University Press.
- Lewandowsky, S., Ecker, U. K. H., Seifert, C. M., Schwarz, N., & Cook, J. (2012). Misinformation and its correction: Continued influence and successful debiasing. Psychological Science in the Public Interest, 13(3), 106-131.
- Stanovich, K. E. (2009). What Intelligence Tests Miss: The Psychology of Rational Thought. Yale University Press.
- Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Science, 185(4157), 1124-1131.
- Risen, J. L. (2016). Believing what we do not believe: Acquiescence to superstitious beliefs and other powerful intuitions. Psychological Review, 123(2), 182-207.
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